Power BI va Google Data Studio va boshqalar: Taqqoslash

Bozorda biznes razvedkasi (BI) va ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalarining xilma-xilligi oshgani sayin, byudjetingizga, biznes maqsadlaringizga va jamoaning texnik tajribasiga mos keladigan to'g'ri platformani tanlash tobora qiyinlashib bormoqda. BI vositalari ma'lumotlarni birlashtirish va vizualizatsiya qilish uchun ishlatiladi; natijada olingan asboblar paneliga turli bo'limlar xodimlari kirishadi. Shuning uchun tanlangan BI platformasi tashkilotdagi turli jamoalar tomonidan biznes savollariga javob berish va asosiy samaradorlik ko'rsatkichlarini o'lchashda yordam berish uchun foydalanish uchun mos bo'lishi kerak.

Ushbu maqolada biz Microsoft Power BI va Google Data Studio-ga e'tibor qaratamiz va ushbu ikkita biznes razvedkasi vositalarini solishtiramiz, shunda siz ushbu BI vositalaridan qaysi biri biznes maqsadlaringizga erishish uchun yaxshiroq mos kelishini hal qilishingiz mumkin. Tafsilotlarga o'tishdan oldin, Google Data Studio va Power BI haqida umumiy ma'lumotni bilib olaylik.

Microsoft Power BI nima?

Microsoft Power BI - bu Microsoft kompaniyasining ma'lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish vositasi. Ushbu kengaytiriladigan dastur kichik, o'rta va yirik loyihalar uchun yuqori samarali ma'lumotlarni tahlil qilishni samarali ta'minlaydi.

Ilgari Power BI yirik tashkilotlar tomonidan keng qo‘llanilgan, ammo so‘nggi paytlarda turli manbalardan olingan ma’lumotlarni tahlil qilish uchun kuchli xususiyatlari tufayli undan jismoniy shaxslar va kichik korxonalar ham foydalana boshladilar.

Asbob tushunarli foydalanuvchi interfeysiga (UI) ega. Power BI mustaqil ish stoli ilovasi, mobil ilovasi, brauzer ilovasi va mahalliy server sifatida mavjud.

Google Data Studio nima?

Data Studio - bu foydalanish uchun qulay vosita bo'lib, har bir kishi bir necha daqiqada chiroyli ma'lumotlar vizualizatsiyasini yaratish uchun foydalanishi mumkin. 

Bu Chrome, Firefox va Safari kabi yetakchi veb-brauzerlarda ishlaydigan bulutga asoslangan dastur. Data Studio shaxsiy yoki tijorat maqsadlarida foydalanish uchun bepul litsenziya bilan birga keladi. Ma'lumotlar hisobotlarining ko'rinishini yaxshilash uchun bar, pirog, chiziq, scatter va boshqalar kabi turli xil diagrammalarga kirishingiz mumkin.

Bundan tashqari, dasturning navigatsiyasi Google Drive va Google Docs-ga o'xshaydi. Shuning uchun interfeys bilan tanishish uchun ko'p vaqt sarflashingiz shart emas.

Google Data Studio va Power BI: Taqqoslash jadvali

Tafsilotlarga kirishdan oldin Google Data Studio va Power BI xususiyatlarini solishtirish uchun quyidagi jadvalni ko‘rib chiqamiz.

1. Google Data Studio va Power BI: narx

Googlening narxlash tuzilishi qanday?
Google Data Studio hozirda barcha foydalanuvchilar uchun bepul. Sizga kerak bo'lgan yagona narsa - Google hisobiga ro'yxatdan o'tish. 

Power BI narxlash tuzilishi qanday?
Microsoft Power BI foydalanuvchilarga 3 ta narxlanish variantini taklif qiladi:

Power BI Pro: Shaxsiy foydalanuvchilarga interaktiv boshqaruv paneli va hisobotlar yordamida ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish va tashkilot ichida ma'lumot almashish uchun litsenziyalash. 

Power BI Premium Har bir foydalanuvchi uchun: AI tomonidan boshqariladigan tahlillarga kirishni tezlashtirish va ma'lumotlarni boshqarish va kirishni soddalashtirish uchun individual foydalanuvchilarga litsenziya bering. 

Power BI Premium Har bir jild: Bu parametr har bir foydalanuvchi uchun Power BI Premiumga oʻxshaydi, lekin bu opsiya yordamida sizda foydalanuvchilar soni boʻyicha cheklov yoʻq. Ushbu parametr Power BI foydalanuvchilari ko'p bo'lgan tashkilotlar uchun javob beradi.

2. Google Data Studio va Power BI: maʼlumotlar manbalari bilan integratsiya

Google Data Studio'da ma'lumotlar integratsiyasi qanday ishlaydi?

Ma'lumotlar manbalarining turlari

Data Studio Google mahsuloti bo'lgani uchun Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, BigQuery, Cloud Storage va boshqa ko'plab manbalar bilan turli xil o'rnatilgan integratsiyalar mavjud. Bundan tashqari, Adobe Analytics va Facebook kabi maʼlumotlar manbalariga ulanish imkonini beruvchi 400 dan ortiq hamkor integratsiyasi mavjud. SQL ma'lumotlar manbasiga ulanishni talab qiladigan boshqa ko'plab BI vositalaridan farqli o'laroq, Google Data Studio SQL-ga asoslangan va SQL bo'lmagan ma'lumotlar manbalariga ulanishi mumkinligini unutmang.

Ma'lumotlar manbalarini birlashtirish

Ba'zilaringiz so'rashi mumkin: Jadvallar va grafiklarni yaratish uchun turli xil ma'lumotlar manbalarini asboblar paneliga birlashtirish mumkinmi? Javob ha. Google Data Studio-da bir nechta ma'lumotlar manbalari asosida diagrammalar yaratish imkonini beruvchi tashqi birlashma bo'lgan ma'lumotlarni aralashtirish deb nomlangan variant mavjud. Siz 4 tagacha manbani aralashtirishingiz mumkin. 

Microsoft Power BI’da ma’lumotlar integratsiyasi qanday ishlaydi?

Ma'lumotlar manbalarining turlari

Power BI 100 dan ortiq SQL va SQL bo'lmagan ma'lumotlar manbalari bilan integratsiyalashgan. Umuman olganda, Power BI maʼlumotlar manbalarini 2 turga boʻlishimiz mumkin:
Fayllar: Fayllar PDF, Excel, JSON, Google Analytics, Adobe Analytics va boshqalar kabi maʼlumotlar manbalariga tegishli.
Ma'lumotlar bazalari: Ma'lumotlar bazalari odatda SQL-ga asoslangan ma'lumotlar manbalariga, jumladan BigQuery, Amazon Redshift, Azure MySQLm ma'lumotlar bazasi va boshqalarga ishora qiladi.

Ma'lumotlar manbalarini birlashtirish

Microsoft Power BI’da ma’lumotlar manbalarini birlashtirish uchun so‘rovlarni qo‘shish yoki so‘rovlarni birlashtirish funksiyalaridan foydalanishingiz mumkin.

Qo'shish operatsiyasi birinchi so'rovdagi barcha satrlarni va ikkinchi so'rovning barcha qatorlarini o'z ichiga olgan yangi so'rovni yaratadi. Qo'shish operatsiyasi kamida ikkita so'rovni talab qiladi. Bu SQL ma'lumotlar bazasida tashqi birlashma operatsiyasiga o'xshaydi. Boshqa tomondan, birlashtirish so'rovi mavjud ikkita so'rovdan yangi so'rov yaratadi. Bitta so'rov natijasi asosiy jadvalning barcha ustunlarini o'z ichiga oladi, bitta ustun ikkinchi darajali jadvalga munosabatni o'z ichiga olgan yagona ustun bo'lib xizmat qiladi. Bog'langan jadvalda ustunning umumiy qiymatidan kelib chiqqan holda asosiy jadvalning har bir qatoriga mos keladigan barcha qatorlar mavjud. Bu SQL ma'lumotlar bazasida qo'shilish operatsiyasiga o'xshaydi.

3. Google Data Studio va Power BI: joylashtirish

Google Data Studio qanday joylashtirish imkoniyatlarini taklif qiladi?
Hozirda Google Data Studio (GDS) platformaga faqat brauzer orqali kirishni taklif qiladi (to'liq bulutda joylashgan). Bu siz internetga ulanishingiz va Google hisobi bilan GDSni ochishingiz kerakligini anglatadi. Siz yaratgan asboblar paneli saqlanadi va siz onlayn bo'lganingizda ularga kirish mumkin.

Microsoft Power BI qanday joylashtirish imkoniyatlarini taklif qiladi?
Joylashtirish nuqtai nazaridan Power BI uchta asosiy variantni taklif qiladi:

Power BI xizmati: yechim bulutda ishlaydi va to'liq joylashtirilgan hisobotlarni taqdim etadi.
Power BI hisobot serveri: Yechim qattiqroq xavfsizlik talablari bo'lgan foydalanuvchilar uchun mo'ljallangan, chunki u Power BI-ni o'z serveringizda joylashtirish imkonini beradi.
Power BI oʻrnatilgan: Ushbu parametr Power BI xizmatining bir qismidir va turli ilovalarga hisobotlarni joylashtirish uchun API dan foydalanish imkonini beradi.

4. Google Data Studio va Power BI: ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatlari

Data Studio ning tahliliy imkoniyatlari qanday?
Bashoratli/Kengaytirilgan tahlil
Bozordagi boshqa ko'plab BI va ma'lumotlarni tahlil qilish vositalaridan farqli o'laroq, Google Data Studio sizga vaqt seriyalari prognozlari kabi narsalarni qilish imkonini beruvchi muhim bashoratli tahlil imkoniyatlariga ega emas. Shunday qilib, qaysidir ma'noda ushbu xususiyatning etishmasligi Google Data Studio-ni prognozlash funktsiyalaridan foydalanadigan kompaniyalar uchun mos bo'lmagan vositaga aylantirishi mumkin.
Dasturlash tilini qo'llab-quvvatlash
Asbob Python va R kabi tillarni qo'llab-quvvatlamaydi. Biroq, foydalanuvchilarga R va Python-ni Data Studio bilan integratsiya qilish imkonini beruvchi Panoply kabi uchinchi tomon vositalari mavjud. Shu bilan bir qatorda, Python yordamida yangilanadigan Google Sheets-dan foydalanishingiz va uni Data Studio-ga ulashingiz mumkin. Ushbu yechim kichik ma'lumotlar to'plamlari uchun ko'proq mos keladi. Katta to'plamlar uchun BigQuery-dan foydalanishingiz mumkin.
O'rnatilgan tahlil
Hisobotni HTML iframes-ni qo'llab-quvvatlaydigan istalgan veb-sayt yoki ilovaga joylashtirishingiz mumkin. HTML bilimi talab qilinmaydi. O'rnatilgan hisobot ko'rish rejimida ko'rsatiladi (tomoshabinlar hisobotni tahrir qila olmaydi).

Microsoft Power BI’ning tahliliy imkoniyatlari qanday?

Bashoratli/Kengaytirilgan tahlil
Power BI turli xil foydalanish holatlari uchun turli xil tahliliy xususiyatlarni taklif etadi. Quyida eng mashhurlaridan ba'zilari:
1. Klasterlash usullari
2. Vaqt seriyalari tahlili
3. Funksional tahlil
4. Maxsus Advanced Analytics Visuals
5. Tezkor xulosalar
6. AI tahlili

Dasturlash tilini qo'llab-quvvatlash
Power BI ma'lumotlarni qabul qilish, o'zgartirish, vizualizatsiya qilish va tahlil qilish uchun bir nechta dasturlash tillarini qo'llab-quvvatlaydi:
1. Ma'lumotlarni tahlil qilish ifodalari (DAX)
2. Ko‘p o‘lchovli ifodalar (MDX)
3. Power Query formula tili (norasmiy ravishda “M” nomi bilan tanilgan)
4.SQL
5. R
6. Python

O'rnatilgan tahlil
Power BI oʻrnatilgan tahlillari ikkita yechimda taqdim etiladi:
1. Mijozlaringiz uchun joylashtirish. Customer Embed yechimi Power BI autentifikatsiyasidan foydalanadigan ilova yaratish imkonini beradi.
2. Tashkilotingiz uchun amalga oshirish. Korporativ joylashtirish yechimi Power BI hisob maʼlumotlari bilan tizimga kirishni talab qiluvchi ilovalar yaratish imkonini beradi.

Xulosa

Ushbu maqolada biz Google Data Studio va Microsoft Power BI ning asosiy jihatlarini tahlil qildik, shunda siz tashkilotingiz uchun biznes razvedkasi va maʼlumotlarni vizualizatsiya qilish vositasini tanlashda toʻgʻriroq qaror qabul qilishingiz mumkin.

Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, Data Studio o'z BI strategiyasiga hali ishonchi komil bo'lmagan tashkilotlar uchun javob beradi. Chunki bu bepul vosita va shuning uchun investitsiyalar minimaldir. GDS shuningdek, turli xil ma'lumotlar manbalari ulagichlariga ega (asosan Google mahsulotlari) va agar kerak bo'lgan narsani topa olmasangiz, hatto o'zingizning ulagichingizni ham yaratishingiz mumkin. Data Studio'da ma'lumotlarni modellashtirish cheklangan va birinchi navbatda hisoblangan maydonlarni qo'llab-quvvatlaydi. Shuningdek, u bashoratli tahlil tashabbuslarini qo'llab-quvvatlamaydi. Umuman olganda, Data Studio yaxshi yechim boʻlib, agar siz asosan oddiy va interaktiv boshqaruv panellarini yaratishga eʼtibor qaratmoqchi boʻlsangiz va murakkab modellashtirish va operatsiyalarni talab qilmasangiz.

Boshqa tomondan, Power BI ma'lumotlar manbalarida turli jadvallar o'rtasidagi ma'lumotlar munosabatlarini aniqlamoqchi bo'lgan tashkilotlar uchun mos bo'lgan keng qamrovli ma'lumotlarni modellash xususiyatlariga ega. Shuningdek, u ilg'or tahliliy qobiliyatlarni taklif etadi, bu esa tashkilotlarga o'z ma'lumotlari haqida chuqurroq ma'lumot olish imkonini beradi. Power BI Data Studio’dan ko‘ra ko‘proq moslashuvchan joylashtirish imkoniyatlariga ega, ammo bu pullik yechimdir. Shunday qilib, agar siz ilg'or ma'lumotlarni modellashtirish va tahliliy foydalanish holatlarini qo'llab-quvvatlaydigan moslashuvchan biznes razvedka platformasini istasangiz va pul sarflashga qarshi bo'lmasangiz, Power BI sizning tanlovingizdir.

Hali ham savollaringiz bormi?

Agar siz kompaniyangiz uchun Power BI’ni tanlashga qaror qilsangiz va Microsoft yechimini integratsiyalash bo‘yicha savollaringiz bo‘lsa, shunchaki biz bilan bog'laning. Fanetech-da biz Microsoft yechimlarini biznes ehtiyojlariga moslashtiramiz.