Как Microsoft Teams использует искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения совещаний

Объем онлайн-совещаний и звонков постоянно увеличивается из-за целого ряда факторов. И в период пандемии решения для связи и совместной работы сыграли решающую роль в обеспечении непрерывности рабочего процесса. Из-за роста числа активных пользователей Teams Microsoft постоянно занимается выявлением возможностей для улучшения и повышения качества совещаний и звонков.

Нежелательные эффекты эха, плохая акустика помещения и прерывистое видео — вот некоторые распространенные проблемы, которые снижают эффективность онлайн-звонков и собраний. Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению, которые стали основой стратегии постоянного совершенствования, Microsoft внедрили инновационные усовершенствования в Teams, которые решают такие проблемы со звуком и видео таким образом, чтобы приложение было удобным для пользователя.

Результатом проделанноц работы стали новые функции Teams, в том числе эхоподавление, настройка звука в условиях плохой акустики и предоставление пользователям возможности говорить и слышать одновременно, не прерываясь. 

Улучшения звука

Эхоподавление

Во время звонков и совещаний, когда микрофон участника находится слишком близко к динамику, обычно звук зацикливается между входными и выходными устройствами, вызывая нежелательный эффект эха. Теперь Microsoft Teams использует искусственный интеллект для распознавания разницы между звуком из динамика и голосом пользователя, устраняя эхо, не подавляя речь и не ограничивая возможность одновременного разговора нескольких сторон.

«Де-реверберация»

Данная функция помогает подстраиваться под плохую акустику помещения
В определенных условиях акустика помещения может вызывать отражение или реверберацию звука, из-за чего голос пользователя звучит неглубоко, как будто он говорит в пещере. Microsoft Teams впервые использует модель машинного обучения для преобразования захваченного аудиосигнала в звук, как если бы пользователи говорили в микрофон.

Возможность прерывания для более естественного разговора

Естественным элементом разговора является возможность прервать его для уточнения или подтверждения. Это достигается за счет полнодуплексной (двусторонней) передачи звука, что позволяет пользователям одновременно говорить и слышать других. Когда гарнитура не используется, и особенно при использовании устройств, в которых динамик и микрофон расположены очень близко друг к другу, трудно удалить эхо при сохранении полнодуплексного звука. Microsoft Teams использует модель, «обученную» 30 000 часов образцов речи, чтобы сохранить нужные голоса и подавить нежелательные звуковые сигналы, что приводит к более плавному диалогу.

Подавление фонового шума

У каждого из нас есть непосредственный опыт встречи, прерванной неожиданным звуком лающей собаки, автомобильной сигнализацией или хлопнувшей дверью. Microsoft включил подавление шума на основе машинного обучения по умолчанию для клиентов Teams, использующих Windows (включая Microsoft Teams Rooms), а также для пользователей Mac и iOS. Будущий выпуск этой функции запланирован для Teams Android и веб-клиентов.

Эти улучшения звука, управляемые искусственным интеллектом, внедряются и, как ожидается, станут общедоступными в ближайшие месяцы.

Улучшение качества видео

Также недавно MS оптимизировал качество видео и совместного использования экрана на основе искусственного интеллекта для Teams. От настроек для слабого освещения до оптимизации в зависимости от типа контента, которым вы делитесь, теперь используется искусственный интеллект, чтобы помочь пользователям демонстрировать экран в хорошем качестве.

Экран подстраивается под контент, которым вы делитесь

Эффективность презентаций может зависеть от способности аудитории читать текст на экране или смотреть совместно используемое видео. Но разные типы общего контента требуют иных подходов для обеспечения высочайшего качества видео, особенно при ограниченной пропускной способности. Команды теперь используют машинное обучение для обнаружения и настройки характеристик контента, представленного в режиме реального времени, оптимизируя читаемость документов или плавность воспроизведения видео.

Оптимизация на основе искусственного интеллекта гарантирует, что ваше видео будет выглядеть великолепно даже при ограниченной скорости интернета.

Неожиданные проблемы со скоростью могут привести к прерыванию видео. Оптимизация на основе ИИ в Teams помогает настроить воспроизведение в сложных условиях пропускной способности, поэтому докладчики могут без проблем использовать видео и совместное использование экрана.

Фильтры яркости и фокусировки

Новые фильтры на основе ИИ в Teams дают возможность регулировать яркость и добавлять мягкий фокус с помощью простого переключателя в настройках устройства.

Microsoft Teams: Разработано для более четкого звука и меньшего количества отвлекающих факторов.

За последние два года стало ясно, насколько важны платформы для общения и совместной работы, такие как Microsoft Teams, для обеспечения безопасных,  продуктивных рабочих встреч. Помимо добавления новых функций и возможностей в Teams, Microsoft изучают новые возможности использования технологий, чтобы сделать онлайн-звонки и собрания более естественными, надежными и эффективными.

Остались вопросы?

Если вы задумались о том, чтобы внедрить  Teams в свою ИТ-инфраструктуру, свяжитесь с нами. Мы в Fanetech помогаем компаниям интегрировать эффективные и масштабируемые ИТ-решения, отвечающие требованиям бизнеса.