Looker VS Power BI: сравнение

Выбор подходящего инструмента для бизнес-аналитики (BI) или визуализации данных может быть сложной задачей, особенно когда на рынке существует множество платформ, предлагающих схожие функции и возможности.

В этой статье мы собираемся сравнить Looker и Power BI, чтобы у вас сложилось достаточно хорошее представление о различиях и сходствах Looker и Power BI. Это должно помочь вам принять более обоснованное решение при планировании стратегии бизнес-аналитики.

Looker и Power BI: сравнительная таблица

В таблице ниже приведено сравнение функций Power BI и Looker.

1. Хостинг и развертывание

Развертывание — один из ключевых элементов при сравнении Looker и Power BI. Looker — это инструмент бизнес-аналитики на основе браузера. Это означает, что пользователям не требуется выполнять установку, настройку и обслуживание приложения Looker. При этом у пользователей по-прежнему есть возможность размещать Looker на своем собственном сервере.

Хостинг Power BI сильно отличается от Looker. Можно рассмотреть 3 основных варианта:

Служба Power BI: это решение работает в облаке и предоставляет полностью размещенные отчеты.
Сервер отчетов Power BI: это решение предназначено для пользователей с более строгими требованиями к безопасности, поскольку оно позволяет размещать Power BI на собственном сервере.
Power BI Embedded: этот параметр является частью службы Power BI и позволяет использовать API для встраивания отчетов в различные приложения.

2. Looker и Power BI: цены и стоимость

Looker дорогое решение. Оно предназначено для предприятий с расширенными требованиями к данным и вариантам использования. Looker предлагает индивидуальные цены в зависимости от требований организации.

Цены на Power BI намного доступнее, чем на Looker. 

Power BI Pro: лицензируйте отдельных пользователей с помощью современной аналитики с самообслуживанием, чтобы визуализировать данные с помощью интерактивных информационных панелей и отчетов, а также обмениваться информацией в вашей организации. 
Power BI Premium на пользователя: лицензируйте отдельных пользователей, чтобы ускорить доступ к аналитике с помощью расширенного искусственного интеллекта, разблокировать самостоятельную подготовку данных для больших данных и упростить управление данными и доступ к ним в масштабе предприятия. 
Power BI Premium на объем: этот вариант аналогичен Power BI Premium на пользователя, но в этом варианте у вас нет ограничений по количеству пользователей.

3. Looker и Power BI: запросы

Power BI поставляется с инструментом запросов, который позволяет вам исследовать данные, используя естественный язык. Например, вы можете задать такие вопросы, как: «Каковы наши лучшие каналы для получения качественных лидов?»

Инструмент запросов Power BI бесплатен и доступен для всех пользователей. В Power BI Desktop создатели отчетов могут использовать инструмент запросов для изучения и создания визуализаций данных.

Looker, с другой стороны, предоставляет пользователю LookML — язык для описания измерений, агрегатов, вычислений и взаимосвязей данных в базе данных SQL. LookML по-своему уникален, поскольку на рынке существует очень мало альтернатив LookML.

4. Looker и Power BI: интеграция с источниками данных

Looker — это платформа бизнес-аналитики на основе SQL. Это означает, что ваши данные должны быть сохранены в базе данных SQL, а затем подключены к Looker. В настоящее время Looker поддерживает более 50 баз данных, включая Google BigQuery, Amazon Redshift и Snowflake.

Power BI, с другой стороны, не обязательно требует от пользователей наличия базы данных SQL для приема данных. Power BI поддерживает более 70 коннекторов, таких как Jason, PDF, Google Analytics, Adobe Analytics и Excel.

5. Looker и Power BI: моделирование данных

Когда дело доходит до моделирования данных, Looker предлагает широкий спектр возможностей, используя собственный язык под названием LookML. С помощью LookML аналитики данных могут определять отношения между различными таблицами и источниками, а также создавать настраиваемые вычисления и измерения на основе бизнес-требований.

Подобно Looker, Microsoft Power BI имеет собственный язык моделирования данных, который называется Data Analysis Expression (DAX). Используя DAX, вы можете определять отношения и создавать вычисляемые столбцы и меры.

6. Looker против Power BI: прогнозная аналитика

В Looker пользователи могут установить модель машинного обучения на торговой площадке Looker для различных вариантов использования, таких как модели классификации, регрессии и прогнозирования временных рядов. После применения модели машинного обучения и получения результата пользователи могут использовать данные для создания относительных таблиц или диаграмм и экспорта на другие платформы, такие как Google Analytics, для активации данных.

С Microsoft Power BI вы также можете выполнять различные прогнозные анализы. Power BI является частью экосистемы Azure, и это позволяет пользователям запускать свои пользовательские модели машинного обучения с использованием таких языков, как R и Python, а затем применять настраиваемые визуализации к результатам.

7. Looker и Power BI: управление данными

Управление данными становится все более важной темой для всех типов организаций, поскольку за последние несколько лет значительно возросла озабоченность по поводу хранения, контроля и конфиденциальности данных. Как в Looker, так и в Power BI приняты жесткие меры для обеспечения защиты данных и наиболее эффективного управления ими.

Вывод

И Power BI, и Looker являются мощными инструментами бизнес-аналитики, которые предлагают различные функции, включая моделирование данных и прогнозную аналитику. В конечном счете, выбор правильного инструмента BI сводится к потребностям и вариантам использования в конкретной организации, и лучший способ определить, соответствует ли инструмент BI вашим требованиям, — это протестировать платформу в действии, прежде чем принимать окончательное решение.