Power BI vs Google Data Studio vs: Салыштыруу

Рынокто бизнес чалгындоо (BI) жана маалыматтарды визуализациялоо куралдарынын ар түрдүүлүгү көбөйгөн сайын, бюджетиңизге, бизнес максаттарыңызга жана команданын техникалык тажрыйбасына ылайыктуу платформаны тандоо барган сайын татаалдашып баратат. BI инструменттери маалыматтарды унификациялоо жана визуалдаштыруу үчүн колдонулат; натыйжада панелдерге ар кандай бөлүмдөрдүн кызматкерлери кире алышат. Ошондуктан, тандалган BI платформасы уюмдун ар кандай топторуна бизнес суроолоруна жооп берүүгө жана негизги көрсөткүчтөрдү өлчөөгө жардам берүү үчүн колдонууга ылайыктуу болушу керек.

Бул макалада биз Microsoft Power BI жана Google Data Studio'го көңүл бурабыз жана бул BI куралдарынын кайсынысы бизнес максаттарыңызга жетүү үчүн ылайыктуураак экенин чечишиңиз үчүн бул эки бизнес чалгындоо куралдарын салыштырабыз. Деталдарды айтуудан мурун, Google Data Studio жана Power BI жөнүндө жалпы маалыматты билели.

Microsoft Power BI деген эмне?

Microsoft Power BI – бул Microsoft компаниясынын маалыматтарды талдоо жана визуалдаштыруу куралы. Бул масштабдуу программалык камсыздоо чакан, орто жана чоң долбоорлор үчүн жогорку натыйжалуу маалыматтарды талдоону натыйжалуу камсыз кылат.

Мурда Power BI ири уюмдар тарабынан кеңири колдонулуп келген, бирок акыркы убакта жеке адамдар жана чакан ишканалар да ар кандай булактардан алынган маалыматтарды талдоо үчүн күчтүү өзгөчөлүктөрүнөн улам аны колдоно башташты.

Курал түшүнүктүү колдонуучу интерфейсине (UI) ээ. Power BI өз алдынча иш такта колдонмосу, мобилдик колдонмо, серепчи колдонмосу жана жергиликтүү сервер катары жеткиликтүү.

Google Data Studio деген эмне?

Data Studio – бул колдонууга оңой инструмент, аны ар бир адам бир нече мүнөттүн ичинде кооз маалымат визуализациясын түзө алат. 

Бул Chrome, Firefox жана Safari сыяктуу алдыңкы веб-браузерлерде иштеген булутка негизделген колдонмо. Data Studio ошондой эле жеке же коммерциялык колдонуу үчүн акысыз лицензия менен келет. Маалымат отчетторуңуздун көрүнүүсүн жогорулатуу үчүн сиз ар кандай диаграммаларга, мисалы, тилке, пирог, сызык, чачыранды ж.б. кире аласыз.

Мындан тышкары, программалык камсыздоонун навигациясы Google Drive жана Google Docs сыяктуу. Ошондуктан, интерфейс менен таанышууга көп убакыт коротуунун кереги жок.

Google Data Studio жана Power BI: Салыштыруу таблицасы

Биз майда-чүйдөсүнө чейин, келгиле, Google Data Studio жана Power BI өзгөчөлүктөрүн салыштыруу үчүн төмөнкү таблицага карап көрөлү.

1. Google Data Studio жана Power BI: баасы

Google'дун баа түзүмү кандай?
Google Data Studio учурда бардык колдонуучулар үчүн акысыз. Сизге болгону Google каттоо эсебине катталуу керек. 

Power BI баа түзүмү кандай?
Microsoft Power BI колдонуучуларга 3 баа тандоосун сунуштайт:

Power BI Pro: Жеке колдонуучуларга интерактивдүү панелдер жана отчеттор менен маалыматтарды визуалдаштыруу жана уюм ичинде маалымат алмашуу үчүн лицензия бериңиз. 

Power BI Premium Ар бир колдонуучуга: AI менен иштеген аналитикага жетүүнү тездетүү жана маалыматтарды башкарууну жана жеткиликтүүлүктү жөнөкөйлөтүү үчүн жеке колдонуучуларга лицензия бериңиз. 

Power BI Premium Көлөм үчүн: Бул параметр Колдонуучу үчүн Power BI Premiumга окшош, бирок бул параметр менен сизде колдонуучулардын санына чектөө жок. Бул параметр Power BI колдонуучулары көп уюмдар үчүн ылайыктуу.

2. Google Data Studio жана Power BI: маалымат булактары менен интеграция

Google Data Studio'до берилиштерди интеграциялоо кантип иштейт?

Маалымат булактарынын түрлөрү

Data Studio Google продуктусу болгондуктан, Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, BigQuery, Cloud Storage жана башка көптөгөн булактар менен ар кандай камтылган интеграциялар бар. Мындан тышкары, Adobe Analytics жана Facebook сыяктуу маалымат булактарына туташууга мүмкүндүк берген 400дөн ашуун өнөктөш интеграциясы бар. SQL маалымат булагына туташууну талап кылган башка көптөгөн BI инструменттеринен айырмаланып, Google Data Studio SQL негизиндеги жана SQL эмес маалымат булактарына туташа аларын эске алыңыз.

Маалымат булактарын бириктирүү

Кээ бириңиздер суроо берип жатышы мүмкүн: Таблицаларды жана графиктерди түзүү үчүн ар кандай маалымат булактарын башкаруу панелине бириктирүү мүмкүнбү? Жооп ооба. Google Data Studio'до бир нече маалымат булактарынын негизинде диаграммаларды түзүүгө мүмкүндүк берген тышкы кошулуу болгон маалыматтарды аралаштыруу деп аталган параметр бар. Сиз 4 булакты аралаштырсаңыз болот. 

Microsoft Power BIде маалыматтарды интеграциялоо кантип иштейт?

Маалымат булактарынын түрлөрү

Power BI SQL жана SQL эмес 100дөн ашык маалымат булактары менен интеграцияланат. Жалпысынан, Power BI маалымат булактарын 2 түргө бөлсөк болот:
Файлдар: Файлдар PDF, Excel, JSON, Google Analytics, Adobe Analytics ж.б. сыяктуу маалымат булактарына кайрылат.
Маалыматтар базалары: Маалыматтар базалары адатта SQLге негизделген маалымат булактарын билдирет, анын ичинде BigQuery, Amazon Redshift, Azure MySQLm базасы жана башкалар.

Маалымат булактарын бириктирүү

Microsoft Power BIде, маалымат булактарын айкалыштыруу үчүн Суроолорду кошуу же Суроолорду бириктирүү функцияларын колдоно аласыз.

Тиркетүү операциясы биринчи суроонун бардык саптарын, андан кийин экинчи суроонун бардык саптарын камтыган жаңы суроону түзөт. Кошуу операциясы кеминде эки суроону талап кылат. Бул SQL маалымат базасындагы тышкы кошулуу операциясына окшош. Башка жагынан алганда, бириктирүү өтүнүчү бар болгон эки суроо-талаптан жаңы сурам жаратат. Бир суроонун натыйжасы негизги таблицадагы бардык мамычаларды камтыйт, бир мамыча кошумча таблицага болгон мамилени камтыган жалгыз тилке катары кызмат кылат. Шилтемеленген таблицада мамычанын жалпы маанисине негизделген негизги таблицадагы ар бир сапка дал келген бардык саптар камтылган. Бул SQL маалымат базасындагы кошулуу операциясына окшош.

3. Google Data Studio жана Power BI: Жайгаштыруу

Google Data Studio кандай жайылтуу параметрлерин сунуштайт?
Учурда Google Data Studio (GDS) платформага браузер аркылуу гана кирүүнү сунуштайт (толугу менен булутта жайгашкан). Бул интернетке туташып, Google каттоо эсеби менен GDS ачуу керек дегенди билдирет. Сиз түзгөн башкаруу такталары сакталат жана сиз онлайн болгондо жеткиликтүү болот.

Microsoft Power BI кандай жайылтуу параметрлерин сунуштайт?
Жайгаштыруу жагынан Power BI 3 негизги вариантты сунуштайт:

Power BI кызматы: чечим булутта иштейт жана толук жайгаштырылган отчетторду берет.
Power BI отчеттук сервери: Чечим катуураак коопсуздук талаптары бар колдонуучулар үчүн иштелип чыккан, анткени ал Power BIди өз сервериңизде жайгаштырууга мүмкүндүк берет.
Power BI камтылган: Бул параметр Power BI кызматынын бир бөлүгү болуп саналат жана ар кандай тиркемелерге отчетторду киргизүү үчүн API колдонууга мүмкүндүк берет.

4. Google Data Studio жана Power BI: маалыматтарды талдоо мүмкүнчүлүктөрү

Data Studio'нун аналитикалык мүмкүнчүлүктөрү кандай?
Болжолдуу/Өркүндөтүлгөн аналитика
Базардагы көптөгөн башка BI жана маалыматтарды аналитика куралдарынан айырмаланып, Google Data Studio сизге убакыт серияларын болжолдоо сыяктуу нерселерди жасоого мүмкүндүк берген олуттуу болжолдоочу аналитика мүмкүнчүлүктөрүнө ээ эмес. Демек, кандайдыр бир жол менен бул функциянын жоктугу Google Data Studio прогноздоо функцияларын колдонгон компаниялар үчүн жараксыз курал болуп калышы мүмкүн.
Программалоо тилин колдоо
Бул курал Python жана R сыяктуу тилдерди колдобойт. Бирок, колдонуучуларга R жана Pythonду Data Studio менен интеграциялоого мүмкүндүк берген Panoply сыяктуу үчүнчү тараптын куралдары бар. Же болбосо, сиз Python аркылуу жаңыртылган Google Sheets колдоно аласыз жана аны Data Studio менен туташтырсаңыз болот. Бул чечим кичинекей маалымат топтомдору үчүн ылайыктуу. Чоң топтомдор үчүн BigQuery колдоно аласыз.
Камтылган аналитика
Сиз отчетту HTML iframes колдогон каалаган веб-сайтка же тиркемеге киргизе аласыз. HTML билими талап кылынбайт. Киргизилген отчет көрүү режиминде көрсөтүлөт (көрүүчүлөр отчетту түзөтө албайт).

Microsoft Power BIдин аналитикалык мүмкүнчүлүктөрү кандай?

Болжолдуу/Өркүндөтүлгөн аналитика
Power BI ар кандай колдонуу учурлары үчүн ар кандай аналитикалык мүмкүнчүлүктөрдү сунуштайт. Төмөндө эң популярдуу болгондордун айрымдары келтирилген:
1. Кластерлөө ыкмалары
2. Убакыт катарларынын анализи
3. Функциянын анализи
4. Ыңгайлаштырылган Advanced Analytics Visuals
5. Ыкчам корутундулар
6. AI аналитикасы

Программалоо тилин колдоо
Power BI маалыматтарды кабыл алуу, өзгөртүү, визуалдаштыруу жана талдоо үчүн бир нече программалоо тилдерин колдойт:
1. Маалыматтарды талдоо туюнтмалары (DAX)
2. Көп өлчөмдүү туюнтмалар (MDX)
3. Power Query формула тили (расмий эмес түрдө “M” катары белгилүү)
4.SQL
5. Р
6.Python

Камтылган аналитика
Power BI кыстарылган аналитика эки чечимде келет:
1. Сиздин кардарлар үчүн кыстаруу. Customer Embed чечими Power BI аутентификациясын колдонгон колдонмону түзүүгө мүмкүндүк берет.
2. Сиздин уюм үчүн ишке ашыруу. Ишкана кыстаруу чечими сизге Power BI эсептик дайындары менен кирүүнү талап кылган колдонмолорду түзүүгө мүмкүндүк берет.

Корутунду

Бул макалада биз Google Data Studio жана Microsoft Power BI негизги аспектилерин талдап чыктык, андыктан сиз уюмуңуз үчүн бизнес чалгындоо жана маалыматтарды визуалдаштыруу куралын тандоодо көбүрөөк негизделген чечим кабыл ала аласыз.

Жыйынтыктап айтканда, Data Studio өзүнүн BI стратегиясын билбеген уюмдар үчүн ылайыктуу. Анткени бул бекер курал жана демек, инвестиция минималдуу. GDS ошондой эле ар кандай маалымат булагы туташтыргычтарына ээ (негизинен Google өнүмдөрү), жана сиз керектүү нерсени таба албасаңыз, өзүңүздүн туташтыргычыңызды түзө аласыз. Data Studio'до берилиштерди моделдөө чектелген жана биринчи кезекте эсептелген талааларды колдойт. Ал ошондой эле болжолдуу аналитика демилгелерин колдобойт. Жалпысынан, Data Studio бул жакшы чечим, эгерде сиз негизинен жөнөкөй жана интерактивдүү панелдерди түзүүгө басым жасагыңыз келсе жана татаал моделдөө менен операцияларды талап кылбасаңыз.

Power BI, экинчи жагынан, маалымат булактарындагы ар кандай таблицалардын ортосундагы маалымат мамилелерин аныктоону каалаган уюмдар үчүн ылайыктуу ар тараптуу маалыматтарды моделдөө өзгөчөлүктөрүнө ээ. Ал ошондой эле өнүккөн аналитикалык мүмкүнчүлүктөрдү сунуштайт, бул уюмдарга алардын маалыматтарын тереңирээк түшүнүүгө мүмкүндүк берет. Power BI'де Data Studio'го караганда ийкемдүү жайгаштыруу параметрлери бар, бирок акы төлөнүүчү чечим. Андыктан, эгер сиз маалыматтын өнүккөн моделин жана аналитиканы колдонуу учурларын колдогон ийкемдүү бизнес чалгындоо платформасын кааласаңыз жана акча коротууга каршы болбосоңуз, Power BI сиздин тандооңуз.

Дагы эле суроолоруңуз барбы?

Компанияңыз үчүн Power BI тандоону чечсеңиз жана дагы эле Microsoft чечимин интеграциялоо боюнча суроолоруңуз болсо, жөн гана биз менен байланышыңыз. Fanetech'те биз Microsoft чечимдерин бизнес муктаждыктарына ылайыкташтырабыз.