Power BI және Google Data Studio қарсы: Салыстыру

Нарықтағы іскерлік интеллект (BI) және деректерді визуализациялау құралдарының әртүрлілігі артқан сайын, бюджетіңізге, бизнес мақсаттарыңызға және команданың техникалық тәжірибесіне сәйкес келетін дұрыс платформаны таңдау қиындай түседі. BI құралдары деректерді біріктіру және визуализациялау үшін пайдаланылады; нәтижесінде алынған бақылау тақталарына әртүрлі бөлімдердің қызметкерлері қол жеткізеді. Сондықтан таңдалған BI платформасы ұйымдағы әртүрлі командаларға бизнес сұрақтарына жауап беруге және негізгі өнімділік көрсеткіштерін өлшеуге көмектесу үшін пайдалануға жарамды болуы керек.

Бұл мақалада біз Microsoft Power BI және Google Data Studio бағдарламаларына назар аударамыз және осы BI құралдарының қайсысы бизнес мақсаттарыңызға жету үшін қолайлырақ екенін шешу үшін осы екі іскери сараптау құралдарын салыстырамыз. Мәліметтерге кіріспес бұрын, Google Data Studio және Power BI туралы жалпы ақпаратты білейік.

Microsoft Power BI дегеніміз не?

Microsoft Power BI — Microsoft корпорациясының деректерді талдау және визуализация құралы. Бұл масштабталатын бағдарламалық құрал шағын, орта және ірі жобалар үшін жоғары өнімді деректерді талдауды тиімді қамтамасыз етеді.

Бұрын Power BI ірі ұйымдарда кеңінен қолданылған, бірақ соңғы уақытта әртүрлі көздерден алынған деректерді талдауға арналған қуатты мүмкіндіктерінің арқасында оны жеке тұлғалар мен шағын бизнес те пайдалана бастады.

Құралда түсінікті пайдаланушы интерфейсі (UI) бар. Power BI дербес жұмыс үстелі қолданбасы, мобильді қолданба, браузер қолданбасы және жергілікті сервер ретінде қол жетімді.

Google Data Studio дегеніміз не?

Data Studio - кез келген адам бірнеше минут ішінде әдемі деректер визуализациясын жасау үшін пайдалануға болатын оңай құрал. 

Бұл Chrome, Firefox және Safari сияқты жетекші веб-шолғыштарда жұмыс істейтін бұлтқа негізделген қолданба. Data Studio жеке немесе коммерциялық пайдалануға арналған тегін лицензиямен бірге келеді. Деректер есептерінің көрінуін жақсарту үшін жолақ, дөңгелек, сызық, шашырау, т.б. сияқты әртүрлі диаграммаларға қол жеткізе аласыз.

Сонымен қатар, бағдарламалық жасақтаманың навигациясы Google Drive және Google Docs сияқты. Сондықтан интерфейспен танысуға көп уақыт жұмсаудың қажеті жоқ.

Google Data Studio және Power BI: салыстыру кестесі

Мәліметтерге кіріспес бұрын, Google Data Studio және Power BI мүмкіндіктерін салыстыру үшін төмендегі кестені қарастырайық.

1. Google Data Studio және Power BI: бағасы

Google бағасының құрылымы қандай?
Google Data Studio қазір барлық пайдаланушылар үшін тегін. Сізге тек Google есептік жазбасына тіркелу қажет. 

Power BI баға құрылымы қандай?
Microsoft Power BI пайдаланушыларға 3 баға опциясын ұсынады:

Power BI Pro: Жеке пайдаланушыларға интерактивті бақылау тақталарымен және есептермен деректерді визуализациялау және ұйым ішінде ақпаратты бөлісу үшін лицензия беріңіз. 

Power BI Premium Әр пайдаланушыға: AI-мен жұмыс істейтін аналитикаға қол жеткізуді жеделдету және деректерді басқару мен қол жеткізуді жеңілдету үшін жеке пайдаланушыларға лицензия беріңіз. 

Power BI Premium Әр томға: Бұл опция әр пайдаланушыға арналған Power BI Premium нұсқасына ұқсас, бірақ бұл опциямен сізде пайдаланушылар санына шектеу жоқ. Бұл опция Power BI пайдаланушылары көп ұйымдар үшін қолайлы.

2. Google Data Studio және Power BI: деректер көздерімен біріктіру

Google Data Studio бағдарламасында деректерді біріктіру қалай жұмыс істейді?

Деректер көздерінің түрлері

Data Studio Google өнімі болғандықтан, Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, BigQuery, Cloud Storage және т.б. сияқты көздермен әр түрлі кіріктірілген интеграциялар бар. Сонымен қатар, Adobe Analytics және Facebook сияқты деректер көздеріне қосылуға мүмкіндік беретін 400-ден астам серіктес интеграциясы бар. SQL деректер көзіне қосылымды қажет ететін көптеген басқа BI құралдарынан айырмашылығы, Google Data Studio бағдарламасы SQL негізіндегі және SQL емес деректер көздеріне қосыла алатынын ескеріңіз.

Деректер көздерін біріктіру

Кейбіреулеріңіз сұрақ қоюы мүмкін: Кестелер мен графиктер жасау үшін әртүрлі деректер көздерін бақылау тақтасына біріктіруге болады ма? Жауап иә. Google Data Studio бағдарламасында деректерді араластыру деп аталатын опция бар, ол бірнеше деректер көздеріне негізделген диаграммаларды жасауға мүмкіндік беретін сыртқы біріктіру болып табылады. Сіз 4 көзге дейін араластыра аласыз. 

Microsoft Power BI жүйесінде деректерді біріктіру қалай жұмыс істейді?

Деректер көздерінің түрлері

Power BI SQL және SQL емес 100-ден астам деректер көздерімен біріктірілген. Жалпы, Power BI деректер көздерін 2 түрге бөлуге болады:
Файлдар: Файлдар PDF, Excel, JSON, Google Analytics, Adobe Analytics және т.б. сияқты деректер көздеріне сілтеме жасайды.
Дерекқорлар: Дерекқорлар әдетте SQL негізіндегі деректер көздеріне жатады, соның ішінде BigQuery, Amazon Redshift, Azure MySQLm дерекқоры және т.б.

Деректер көздерін біріктіру

Microsoft Power BI жүйесінде деректер көздерін біріктіру үшін Сұрауларды қосу немесе Сұрауларды біріктіру мүмкіндіктерін пайдалануға болады.

Қосу операциясы бірінші сұраудағы барлық жолдарды, одан кейін екінші сұраудағы барлық жолдарды қамтитын жаңа сұрауды жасайды. Қосу әрекеті кемінде екі сұрауды қажет етеді. Бұл SQL дерекқорындағы сыртқы біріктіру операциясына ұқсас. Екінші жағынан, біріктіру сұрауы бар екі сұраудан жаңа сұрау жасайды. Жалғыз сұрау нәтижесі негізгі кестенің барлық бағандарын қамтиды, бір баған қосымша кестеге қатынасты қамтитын жалғыз баған ретінде қызмет етеді. Байланыстырылған кестеде бағанның жалпы мәніне негізделген негізгі кестенің әрбір жолына сәйкес келетін барлық жолдар бар. Бұл SQL дерекқорындағы біріктіру операциясына ұқсас.

3. Google Data Studio және Power BI: орналастыру

Google Data Studio қандай орналастыру опцияларын ұсынады?
Қазіргі уақытта Google Data Studio (GDS) платформаға тек браузер арқылы кіруді ұсынады (толығымен бұлтта орналастырылған). Бұл сізге интернетке қосылу және Google есептік жазбасымен GDS ашу қажет дегенді білдіреді. Сіз жасаған бақылау тақталары сақталады және сіз желіде болғанда қол жеткізуге болады.

Microsoft Power BI қандай орналастыру опцияларын ұсынады?
Орналастыру тұрғысынан Power BI 3 негізгі опцияны ұсынады:

Power BI қызметі: шешім бұлтта жұмыс істейді және толық орналастырылған есептерді береді.
Power BI есеп сервері: Шешім қауіпсіздік талаптары қатаңырақ пайдаланушыларға арналған, себебі ол Power BI жүйесін өз серверіңізде орналастыруға мүмкіндік береді.
Power BI енгізілген: Бұл опция Power BI қызметінің бөлігі болып табылады және әртүрлі қолданбаларға есептерді ендіру үшін API пайдалануға мүмкіндік береді.

4. Google Data Studio және Power BI: деректерді талдау мүмкіндіктері

Data Studio бағдарламасының аналитикалық мүмкіндіктері қандай?
Болжалды/Жетілдірілген аналитика
Нарықтағы көптеген басқа BI және деректерді талдау құралдарына қарағанда, Google Data Studio қолданбасында уақыт қатарларының болжамдары сияқты әрекеттерді орындауға мүмкіндік беретін маңызды болжамды талдау мүмкіндіктері жоқ. Сонымен, қандай да бір жолмен бұл мүмкіндіктің болмауы Google Data Studio-ны болжау функцияларын пайдаланатын компаниялар үшін жарамсыз құралға айналдыруы мүмкін.
Бағдарламалау тілін қолдау
Құрал Python және R сияқты тілдерді қолдамайды. Дегенмен, пайдаланушыларға R және Python тілдерін Data Studio бағдарламасымен біріктіруге мүмкіндік беретін Panoply сияқты үшінші тарап құралдары бар. Сонымен қатар, Python көмегімен жаңартылған Google Sheets қолданбасын пайдалануға және оны Data Studio бағдарламасына қосуға болады. Бұл шешім шағын деректер жинақтары үшін қолайлы. Үлкен жинақтар үшін BigQuery пайдалануға болады.
Кірістірілген аналитика
Есепті HTML iframe файлдарын қолдайтын кез келген веб-сайтқа немесе қолданбаға ендіруге болады. HTML білімі қажет емес. Енгізілген есеп қарау режимінде көрсетіледі (қараушылар есепті өңдей алмайды).

Microsoft Power BI қызметінің аналитикалық мүмкіндіктері қандай?

Болжалды/Жетілдірілген аналитика
Power BI әртүрлі пайдалану жағдайлары үшін әртүрлі талдау мүмкіндіктерін ұсынады. Төменде ең танымалдарының кейбірі берілген:
1. Кластерлеу әдістері
2. Уақыт қатарын талдау
3. Функцияларды талдау
4. Теңшелетін Advanced Analytics Көрнекілері
5. Жылдам қорытындылар
6. AI аналитикасы

Бағдарламалау тілін қолдау
Power BI деректерді қабылдау, түрлендіру, визуализациялау және талдау үшін бірнеше бағдарламалау тілін қолдайды:
1. Деректерді талдау өрнектері (DAX)
2. Көпөлшемді өрнектер (MDX)
3. Power Query формула тілі (бейресми түрде «M» ретінде белгілі)
4.SQL
5. Р
6. Python

Кірістірілген аналитика
Power BI ендірілген аналитикасы екі шешімде келеді:
1. Клиенттеріңіз үшін ендіру. Customer Embed шешімі Power BI аутентификациясын пайдаланатын қолданбаны жасауға мүмкіндік береді.
2. Ұйымыңыз үшін іске асыру. Кәсіпорын ендіру шешімі Power BI тіркелгі деректерімен кіруді талап ететін қолданбаларды жасауға мүмкіндік береді.

Қорытынды

Бұл мақалада біз Google Data Studio және Microsoft Power BI негізгі аспектілерін талдадық, осылайша ұйымыңыз үшін іскери сараптау және деректерді визуализациялау құралын таңдаған кезде неғұрлым саналы шешім қабылдауға болады.

Қорытындылай келе, Data Studio BI стратегиясына әлі сенімді емес ұйымдар үшін қолайлы. Өйткені бұл тегін құрал, сондықтан инвестиция аз. GDS-де әртүрлі деректер көзі қосқыштары бар (негізінен Google өнімдері) және қажет нәрсені таба алмасаңыз, өзіңіздің коннекторыңызды жасай аласыз. Data Studio бағдарламасындағы деректерді модельдеу шектеулі және ең алдымен есептелген өрістерді қолдайды. Ол сондай-ақ болжамды талдау бастамаларына қолдау көрсетпейді. Жалпы алғанда, егер сіз қарапайым және интерактивті бақылау тақталарын жасауға назар аударғыңыз келсе және күрделі модельдеу мен операцияларды қажет етпесеңіз, Data Studio жақсы шешім болып табылады.

Power BI, керісінше, деректер көздеріндегі әртүрлі кестелер арасындағы деректер қатынастарын анықтағысы келетін ұйымдар үшін қолайлы деректерді модельдеудің жан-жақты мүмкіндіктеріне ие. Ол сондай-ақ ұйымдарға өз деректері туралы тереңірек түсінік алуға мүмкіндік беретін кеңейтілген аналитикалық мүмкіндіктерді ұсынады. Power BI жүйесінде Data Studio бағдарламасына қарағанда икемді орналастыру опциялары бар, бірақ ақылы шешім болып табылады. Сонымен, кеңейтілген деректерді модельдеу мен аналитиканы пайдалану жағдайларын қолдайтын икемді іскери интеллект платформасын қаласаңыз және ақша жұмсауға қарсы болмасаңыз, Power BI сіздің таңдауыңыз.

Әлі де сұрақтарыңыз бар ма?

Компанияңыз үшін Power BI таңдауды шешсеңіз және Microsoft шешімін біріктіру туралы сұрақтарыңыз болса, бізге хабарласыңыз. Fanetech-те біз Microsoft шешімдерін бизнес қажеттіліктеріне сәйкес реттейміз.